先说结论
靠前AI 的 GEO 项目以企业核心信息为起点，依次建立客户问题库、专业内容、发布记录和 AI 回答分析报告。每个阶段都有清晰任务与可复用资料，帮助企业持续完善面向 AI 搜索的信息基础。
第一步：建立企业信息基础
企业指定负责人梳理主体、品牌、产品服务、资质、案例、联系方式和公开范围，形成统一、清晰且便于持续更新的企业信息卡。
- 输入：企业现有资料与公开范围
- 输出：企业信息卡和更新事项
- 记录：确认人、确认时间和更新状态
第二步：整理真实客户问题
结合目标客户、业务场景、现有咨询记录和项目研究整理问题，不用无关热门词替代真实需求。问题按了解、比较、选择和实施等决策阶段分类。
- 输入：目标客户与业务场景
- 输出：分组问题库
- 记录：问题来源与适用市场
第三步：建设专业内容
围绕问题组织直接回答、企业信息、判断依据与参考来源。正文经企业确认后进入发布流程，让客户与 AI 平台更容易理解重点信息。
第四步：记录发布与页面状态
发布记录包含页面地址、内容版本和更新时间。页面还需满足稳定访问、规范网址、清晰标题、服务端正文和站内链接等基础条件。
第五步：监测并分析 AI 回答
双方确定重点平台、问题集和记录周期，保存测试时间、问题原文、回答、来源链接及信息偏差，用于判断后续更新方向。
对照说明
| 阶段 | 主要交付 | 记录内容 |
|---|---|---|
| 信息建档 | 企业信息卡 | 资料来源、更新时间 |
| 问题研究 | 客户问题库 | 受众、场景、问题来源 |
| 内容建设 | 正文与选题记录 | 内容版本、引用与适用场景 |
| 发布记录 | 公开 URL 清单 | 版本、时间和页面状态 |
| 答案分析 | 分析报告 | 平台、问题、时间、回答和来源 |
企业自查清单
- 关键企业信息是否由负责人确认
- 问题是否来自真实业务场景
- 客户、资质与项目资料是否来源清晰
- 发布 URL 和版本是否留有记录
- 回答样本是否包含平台、问题和时间
- 结论是否能够指导下一步更新
官方资料
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